사이클해커스 강의 후기 - ai플레이리스트 제이린쌤 (수노AI 플레이리스트 수익화 후기)

어제 유튜버이자 작곡가로 활동하시는 제이린쌤의 강의를 듣고, 바로 기록해두고 싶어서 사이클해커스 강의 후기로 남깁니다. 이번 강의는 ai플레이리스트(Suno AI 기반)로 유튜브 롱폼 플레이리스트를 만들고 수익화까지 연결하는 흐름을 “초보도 따라 하게” 구조화해둔 점이 인상적이었어요.

제가 특히 좋았던 포인트 3가지는 이거였어요

수강생 실제 인터뷰/사례가 생생했습니다. “이게 진짜 되나?” 싶은 부분을 수익 캡처와 과정 이야기로 보여주니까, 막연함이 줄고 방향이 또렷해졌어요. (아래 캡쳐본 참고)

제이린쌤 음악 프롬프트를 알게 된 게 가장 큰 수확! GPT에서 프롬프트를 복사 → Suno에 붙여넣기 → 스타일/제목만 세팅하는 흐름이 정말 단순하게 정리되어 있었고, ‘복사/붙여넣기 버튼’ 중심으로 구성된 프롬프트 페이지 설명이 도움이 됐어요.

시니어 플리 만들기라는 타겟/컨셉이 구체적으로 소개된 것도 좋았습니다. 그냥 “명상/로파이” 같은 흔한 이야기가 아니라, 시청 지속 시간이 길게 나올 수 있는 방향(롱폼 플레이리스트의 구조/광고/알고리즘)을 이해하기 쉽게 풀어줘서 “아, 그래서 ai플레이리스트가 유리하구나”가 납득됐어요.

강의 중 기억에 남는 내용은 쇼츠/일반 롱폼/플레이리스트 롱폼을 비교하면서 수익화 조건(시청 시간)과 시청 지속 시간이 플레이리스트에서 왜 강점이 되는지 설명한 부분이었어요. 특히 긴 영상은 한 번 틀어두는 시청자 행동이 많아서 평균 시청 시간이 길어지고, 그게 알고리즘에도 유리하게 작동한다는 포인트가 핵심으로 느껴졌습니다.

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정리하면, 저는 이미 수노(Suno)를 어느 정도 다룰 줄 알지만, 이번 강의는 “음악 생성”을 넘어 유튜브 수익화 관점에서 ai플레이리스트를 어떻게 기획하고 운영할지를 한 번에 잡아준 느낌이었어요. 특히 “시니어 플리”처럼 구체적인 시장 접근과, 프롬프트를 시스템화해둔 점이 실전형이라 좋았습니다. 저도 강의에서 배운 흐름대로 한 번 더 정리해서 제 채널/플레이리스트에도 적용해볼 생각이에요.

▼ 아래는 강의/정보 확인 링크

https://cyclehackers.com/